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Científicos realizarán encuesta sobre el estado de la Ciencia de Datos en Chile

Un equipo de científicos y profesionales llevará a cabo una encuesta sobre el desarrollo de esta área en el país. La consulta, financiada por Corfo, ya está disponible en Internet.

“Nuestro interés es que la encuesta, que se realiza en el marco de un estudio sea respondida desde estudiantes en sus últimos años de carrera -con interés en Ciencia de Datos y la astroinformática- hasta personas que trabajen o hayan trabajado alguna vez en el área”, así lo afirma Roberto González, Director científico del proyecto y encargado de diagnosticar la formación de capital humano de dicha área.

La encuesta buscará obtener “información de los programas de formación, la oferta y la demanda actual en ciencia de datos y astro-informática con el fin de capturar el estado de su situación actual en comparación con las potencias mundiales en el área”, afirma el Doctor González.

El muestreo online es de carácter confidencial “Es una encuesta online en surveymonkey, quienes quieran participar en ella deberán primero unirse al grupo Facebook Big Data & Data Science Chile. Sólo les tomará 5 minutos. Algo importante de mencionar es que estará en línea hasta el 30 de marzo”, explica González.

“Para nosotros es muy importante que Chile capacite gente en el área de la astro-informática al más alto nivel, debido a que las principales bases de datos en el país serán en el campo de la astronomía, donde se podrán entrenar profesionales de astro-informática y diversas áreas afines, quienes posteriormente pueden con su expertise aportar al aparato productivo del país”, así lo afirma Andrés Escala, Director del Departamento de Astronomía de la Universidad y, también, líder del proyecto.

Para acceder a la encuesta online pudes unirte al grupo Facebook haciendo click aquí

Tambien puedes acceder directamente a la encuesta haciendo click aquí

¿Qué es la Ciencia de Datos?

“La ciencia de datos es una rama de la ciencia que involucra conceptos de análisis de datos, estadística y aprendizaje automático (Inteligencia Artificial), con el fin de sacar la máxima información de los datos que se poseen de algún sistema o proceso, poder predecir el comportamiento del mismo, para así tomar decisiones mejor informado respecto a este”, explica Joaquín Prieto, experto en astrofísica computacional de la Universidad de Chile y miembro del equipo.

Ese potencial de procesar grandes volúmenes de datos relacionados con cualquier área del conocimiento es lo que la hace atractiva, “no sólo para las ciencias básicas, sino también para la economía o el marketing, o cualquier otra área que necesite entender sistemas complejos o predecir comportamientos”, afirma Prieto

“Los datos son el petróleo del futuro, frase cliché que muchos economistas en el mundo han repetido con mucha razón, ya que extraer información de los datos puede generar la diferencia para que una empresa domine el mercado o mejore su competitividad”, finaliza Roberto González.

 

El estudio

La investigación está financiada por la Corporación de Fomento (CORFO), denominado “Programa de Formación Competitividad Diagnóstico de la Situación Actual de Formación de Capital Humano en Data Science en el Campo de la Astro-informática”, los resultados de la investigación deberían ser emitidos en julio de este año.

El trabajo buscará establecer la opinión de los actores a nivel nacional e internacional, el actual nivel de enseñanza de los profesionales de esta área, todo con el fin de definir las brechas que existen en el país respecto a las naciones más desarrolladas en data science y astro-informática.

El grupo de investigación está integrado por los astrónomos Andrés Escala, Director del Departamento de Astronomía de la Universidad de Chile y Roberto González, director científico del proyecto e investigador de la Universidad Católica de Chile, además de un equipo multidisciplinario integrado por Joaquín Prieto, investigador posdoctoral Centro de Astrofísica CATA-UCH quien es experto en astrofísica computacional; el experto en Astroinformática e investigador del Centro de Modelamiento Matemático Francisco Förster; María Inés Álvarez, abogada con posgrado en educación, y Paola Bordón, doctorada en economía y experta en economía laboral y de la educación.